Asosiy navigatsiya menyusiga o'tish Asosiy kontentga o'tish Sayt quyi qismiga (futer) o'tish

KORPORATIV LOGISTIK AXBOROT TIZIMLARI MA’LUMOTLARINI QAYTA ISHLASHDA PREDMET-SOHAGA YO‘NALTIRILGAN ONTOLOGIYANI QURISH AMALIYOTI

Tashkilot

Annotatsiya

Ushbu maqolada global axborot tizimi (logistik boshqaruv axborot tizimi) ma’lumotlarni qayta ishlash modullarida yagona axborot uzatish konsepsiyasi ontologiyasini qurish masalasi ko‘rib o‘tilgan. Turli mintaqalarga taalluqli axborot tizimi ma’lumotlarni yig‘ish, qayta ishlash va tahlil qilish uchun taqsimlangan hamda avtomatlashtirilgan tizimning kontseptual modeli ishlab chiqilgan. Yagona axborot uzatish konsepsiyasining predmetga yo‘naltirilgan ontologiyasi modeli tasvirlangan. Taqsimlangan tizimlardagi tugunlar oʻrtasidagi axborotlarning oʻzaro taʼsiri algoritmi ishlab chiqilgan. Jumladan, uzatiladigan maʼlumotlar paketini shakllantirish, mavjud axborotni qabul qiluvchilar roʻyxatini aniqlash, aloqa kanallari orqali maʼlumotlarni kafolatlangan yetkazib berish hamda qabul qiluvchilar tomonidan paketni qabul qilish jarayonlarining algoritmik ta’minoti tasvirlangan. Yagona axborot uzatish konsepsiyasining domenga yo‘naltirilgan ontologiyasi turli xil logistik ma’lumotlar oqimini qayta dasturlashsiz yig‘ish, qayta ishlash va tahlil qilishning avtomatlashtirilgan tizimlari loyihalangan. 

Kalit so'zlar

yagona axborot uzatish konsepsiyasi, global axborot tizimi, logistik axborot tizimi, meta ma’lumotlar, predmetga yo‘naltirilgan ontologiya, axborot uzatish kanallari, axborot oqimi, axborot uzatish jarayoni.


Adabiyotlar ro'yxati

  1. [1] Bukhtoyarov V.V. Three-step evolutionary method of forming collectives of neural
  2. networks for solving classification problems // Software products and systems. - 2012. - No. 4. -
  3. P. 101–106.
  4. [2] Askaraliyev O.U., Zaynutdinova M.B. “Development of the structure of the intelligent data
  5. processing system (on the example of the Integrated Management System):, Bulletin of TUIT:
  6. Management and Communication Technologies. 2020 year.
  7. [3] Glova V.I., Anikin I.V., Shagiakhmetov M.R. Methods of multi-criteria decision-making
  8. under conditions of uncertainty in oil production problems. Preprint 04P2. - Kazan: Kazan
  9. Publishing House. state tech. University, 2004.-- 31 p.
  10. [4] V.C. Morozov, G.N. Rogachev. Modeling of information and dynamic systems. -
  11. Moscow: Automation and Management, 2009. - 232 p.
  12. [5] Objectives and models of ISO. CH.3. The technology of computer simulation and decision
  13. making: Sc.book/ I.V. Maximay, V.D. Levchuk, S.P. Zhogal, V.N. Poor habits. - Gomel:
  14. BelGUT, 1999. – 150p.
  15. [6] Levchuk V.D. Basic scheme for formalizing the MICIC4 modeling system // Programming
  16. problems. - 2005. - № 1. - p.85-96.
  17. [7] Yakubov M.S., Turgunov M.R., Creation of an integrated control system for freight traffic
  18. of the railway transport. "Bulletin of TSTU", Scientific Technical and Information Analytical
  19. Journal of TSTU, Tashkent, 2(42)/2017, 42-47 p.
  20. [8] Turgunov M.R., Mathematical and Instrumental Methods of Transport Forecasting,
  21. Scientific and Technical Journal of the Fergana Polytechnic Institute, Fergana, Tom 21,
  22. №3/2017, 175-177 p.

Yuklab olishlar

Yuklab olish ma’lumotlari hali mavjud emas.

O'xshash maqolalar

1-10, jami 24 tadan

Ushbu maqola uchun o'xshashlik bo'yicha kengaytirilgan qidiruvni boshlash ham qilishingiz mumkin.